Dani Martínez

Calidad:

Daniel Martínez - actor, imitador y presentador español. El artículo "Dani Martínez" en Wikipedia en español tiene 29.6 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 23 referencias y 9 secciones.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en catalán. Sin embargo, este artículo es el más popular de la Wikipedia en español.

En julio de 2024 el artículo "Dani Martínez" fue editado por 3 autores en Wikipedia en españoly fue escrito por 3 autores en todos los idiomas.

Desde la creación del artículo "Dani Martínez", , su contenido fue escrito por 189 usuarios registrados de Wikipedia en español (7195º lugar) fue editado por 194 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 66 veces en Wikipedia en español y es citado 81 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (español): Nº 388 en octubre de 2010
• Global: Nº 31513 en octubre de 2010

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (español): Nº 1358 en octubre de 2019
• Global: Nº 31197 en septiembre de 2010

Hay 3 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	catalán (ca) Dani Martínez		39.2835
2	español (es) Dani Martínez		29.55
3	coreano (ko) 다니 마르티네스		2.6851

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	español (es) Dani Martínez		2 063 306
2	catalán (ca) Dani Martínez		12 058
3	coreano (ko) 다니 마르티네스		1 939

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	español (es) Dani Martínez		4 828
2	catalán (ca) Dani Martínez		64
3	coreano (ko) 다니 마르티네스		1

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	español (es) Dani Martínez		189
2	catalán (ca) Dani Martínez		3
3	coreano (ko) 다니 마르티네스		2

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	español (es) Dani Martínez		3
2	catalán (ca) Dani Martínez		0
3	coreano (ko) 다니 마르티네스		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 6 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Kamala Harris, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2020, Colegio Electoral de los Estados Unidos, presidente de los Estados Unidos, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, Melania Trump, lista de presidentes de los Estados Unidos, Joe Biden.

En Wikipedia en español los artículos más populares de ese día fueron: Donald Trump, Elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2020, Kamala Harris, Colegio Electoral de los Estados Unidos, Elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, Melania Trump, Presidente de los Estados Unidos, Partido Republicano (Estados Unidos), Joe Biden.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información